Características

✓Procesamiento de visión e IA local sin dependencia de la nube

✓Cámara CMOS 2MP con lente de 80° y distorsión menor al 1%

✓Núcleo ML integrado en IMU para detección de movimiento inteligente

✓Seguridad de hardware con chip criptográfico certificado EAL 6+

✓Sensor ToF de 400 cm (13.1 ft) para medición de distancia precisa

✓Conectividad dual Wi-Fi y Bluetooth para despliegues de red de sensores

Descripción

Placa de desarrollo compacta diseñada para aplicaciones de visión por máquina e inteligencia artificial en el borde. Integra un microcontrolador dual-core STM32H747 que combina un núcleo ARM Cortex-M7 a 480 MHz con un Cortex-M4 a 240 MHz, permitiendo ejecutar inferencia de modelos de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes en tiempo real sin requerir conectividad a la nube. Incorpora cámara CMOS de 2 megapíxeles con campo de visión de 80° y distorsión inferior al 1%, sensor de distancia Time-of-Flight de hasta 400 cm (13.1 ft), unidad inercial de 6 ejes con núcleo de machine learning integrado, y chip criptográfico SE050C2 con certificación EAL 6+ para seguridad de hardware. La conectividad Wi-Fi 802.11b/g/n y Bluetooth 4.2 la hacen apta para despliegues de redes de sensores inalámbricos autónomos con ultra bajo consumo energético.

Características Generales

Microcontrolador dual-core STM32H747A116: ARM Cortex-M7 a 480 MHz + Cortex-M4 a 240 MHz
Cámara CMOS 2MP con lente de 80° y distorsión <1%
Wi-Fi 802.11b/g/n hasta 65 Mbps
Bluetooth 4.2 BR/EDR/LE
IMU 6 ejes LSM6DSOX con núcleo ML integrado
Sensor ToF VL53L1CBV0FY con alcance de 400 cm (13.1 ft)
Chip criptográfico SE050C2 con certificación EAL 6+
Compatible con Arduino Cloud